Page 80 - 悦读隆中第六期 2020
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                                                      简单来说,人工智能 (Artificial Intelligence,简称
                                                      AI)  可透过大数据与演算法操作模式执行任务,并且基
                                                      于蒐集的资料信息对自身进行改进。换句话说,人工智
                                                      能的宗旨在于在大幅增强人类的能力和贡献。




                                                          自公元前一世纪开始,人类对制造机器模拟人脑的
                                                      可行性充满兴趣,John  McCarthy 更在 1955 年创造“人
                                                      工智能”一词。1956 年,McCarthy 等人组织一场名为“达
                                                      特茅斯学院夏季人工智能科研项目”的会议,并以此为
                                                      开端,专研机器学习、深度学习、预测性分析应运而生,
                                                      直到目前的规范化分析。此外,现今也掀起一个全新的
                                                      研究领域,即数据科学。在开创人工智能学科先驱者的
                                                      心目中,AI 的初衷是使用机器模拟人类、动植物和物种
                                                      种群的演变,这个学科立足于一种猜想,所有认知功能
                                                      都可以被精确描述,从而有可能在计算机上复制。






                                                                                                                                        Deloitte 预计 2021 年 AI 和机器学习上的投资将达到 576
                                                                                                                                亿美元,这几乎是 2017 年的五倍之多。根据 McKinsey  Global
                                                                                                                                Institute 的数据报告,人工智能在 19 个行业中创造的潜在年度
                                                                                                                                商业价值可能落在 3.5 到 5.8 万亿美元之间。





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                                                                                                                               势依旧大于人工智能。而旧有行业会否被 AI 取代,这值得是大家深思,毕竟 AI 的宗旨并不是取代人类,
                                                                                                                               而是协助人们进行多样化的任务。


          AI 可为大部分职能、业务和行业创造价值,其中包括通用和行业特定的应用,例如:使用交易和
          人口统计数据来预测特定客户在与某企业的关系中将花费多少(或称作客户的终生价值)、根据
          客户行为和偏好优化定价、使用图像识别分析 X 射线图像中的癌症迹象和无人驾驶汽车。
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